수학 경시대회 나간 AI의 충격적인 결과 (매스프래소 콴다 조민규 사업총괄) - 요약본

인공지능 모델의 한계와 특정 분야 AI 개발

조민규 사업 총괄님은 AI 튜터 그룹의 박사로, AI 관련 제품을 개발하는 조직에 속해 있어요.

생성형 AI에는 완벽한 환각 현상 없이 데이터를 통한 학습 및 특정 분야에 맞춘 개발이 중요해요.

하지만 완전한 인지 능력은 없기 때문에 AI 모델이 가끔씩 이상한 결과를 만들어냄으로써 일종의 환각 현상을 유발할 수 있어요.

특정 분야의 AI를 개발하는 경우에는 해당 분야에 대한 학습을 많이 시키는 것이 중요하며, 이를 통해 환각 현상은 줄일 수 있다는 점을 알려드릴게요.

AI는 어떤 문제를 해결할 수 없을까?

AI는 데이터베이스와 기반 기술을 활용하여 잘못된 정보나 문제를 선별하도록 지원하지만, 경험하지 못한 문제나 함정에서는 쉽게 곁들여질 수 있습니다.

이는 AI가 숫자나 규칙에만 의존하기 때문이며 논리적인 사고가 아닌 조립식 또는 패턴 발견 방식으로 문제를 해결합니다.

때로는 어이없는 실수들이 발생할 수 있기 때문에, AI를 활용하는 모든 분야에서 데이터베이스와 소프트웨어 기반을 지속적으로 업데이트하고 대응해 나가야 합니다.

인공지능(AI)이 수학 문제를 체점하고 학습하는 방법은?

AI는 데이터를 활용하여 수많은 문제를 체점하고 학습해요.

프로그래밍적인 방법을 사용하여 정답을 찾거나 수식으로 변환하여 정확한 결과를 도출하죠.

AI 모델을 학습시키기 위해 체점과 피드백을 통해 정답을 파악하며 재학습해요.

수많은 문제를 제공하는 데이터베이스를 활용하여 AI 모델의 수학 문제 해결 능력을 향상시켜요.

어떻게 AI가 수학 문제를 해결할까?

우리의 AI 모델은 최근에 다른 회사들이 만든 AI 모델보다도 더 정확한 점수로 고등학교 경시 수학 문제를 풀었어요.

그리고 초등, 중학교 문제에서 더 높은 점수를 받고 있으며, 까다로운 고등학교 문제에서도 상당한 정확도를 보여줬어요.

이 AI는 수학을 모르지만 논리적 추론을 통해 문제를 푸는데, 외운 문제를 기반으로 해결해요.

그 결과 수많은 문제를 다양한 정보를 활용하여 해결할 수 있어요.

AI를 통해 수학 문제를 푸는 이점은 무엇인가요?

AI를 사용하면 패턴을 파악하여 비슷한 문제를 더 잘 풀 수 있어요.

AI가 비슷한 문제를 찾아서 학생에게 문제를 풀이하는 방법을 알려줄 수 있어요.

프롬프트 엔지니어링을 통해 AI가 수학 문제의 비슷한 문제를 찾고 풀이 방법을 제시해줘요.

칸다 AI는 많은 수학 문제를 풀 수 있으며, 더 많은 데이터로 학습하여 더 정확한 답변을 제공할 수 있어요.

판다의 주요 비전은 무엇인가요?

'판다'란 회사는 수학 문제를 인공지능에게 입력하여, 전 세계에서 수학 문제를 제일 잘 푸는 인공지능으로 개발되었어요.

하지만 다른 인공지능도 이 데이터에 교육시키면 이 판다의 인공지능을 뛰어넘을 수 있어서, 이제는 데이터의 싸움이 가장 중요하다고 해요.

판다는 L&M 기술을 중요시하지만, 교육적인 콘텍스트에서 이 기술을 어떻게 활용하는지도 중요하게 생각하고 있어요.

따라서 판다는 교육 콘텐츠를 학생들에게 제공하고 선생님들과 학생들이 사용할 수 있는 제품을 동시에 개발하고 있답니다.

데이터와 인공지능의 관계는?

오픈AI의 판다는 더 많은 데이터를 먹여서 수학 경시 대회에서 성능 향상을 이끌어냈죠.

데이터의 양과 질은 인공지능 생성의 핵심 요소이며, 데이터의 가치가 점점 커져가고 있어요.

칸다(Khan Academy)는 다양한 수학 문제와 해설, 검색 서비스를 통해 데이터를 제공하고 AI의 발전을 추구하고 있답니다.

판다의 경쟁력은 데이터의 다양성과 양에 따라 결정되며, 이를 통해 똑똑한 AI를 구축할 수 있어요.

강사와 학생들의 질의응답 데이터베이스를 통해 수능이나 모의고사와 같은 공통된 문제의 답변을 빠르게 제공하는 AI개발을 추진중이에요.

AI가 함께 풀어주는 수학공부 플랫폼

사진으로 찍은 수학 문제를 AI 기술로 글로 인식하여 문서로 읽을 수 있고, 학습 데이터는 문제와 답, 그리고 다양한 해설로 구성되어 있어요.

칸다는 미국 수학 경시대 문제에 대한 높은 정확도를 보이며, 새로운 문제들을 계속해서 학습시키고 출전하는 수학 AI입니다.

미국 수학 고등학생들을 위한 데이터이지만, 초중등학교 문제들에 대한 정확도도 높은 편입니다.

또한 칸다는 학생들의 질문에 응답하며, 많은 데이터와 다양한 문제에 대한 해설을 갖고 있어요.

칸다에서는 수학 문제 해결에 어떤 기술을 사용하나요?

칸다에서는 최정, 최정로, 수학 알파고를 개발하고 있어요.

그러면서 학습과 수학 문제 해결에 초점을 맞추고 있답니다.

데이터 수집에는 어려움이 있으며, 기업과 함께 만들고자 할 때는 돈을 지불해야 하죠.

하나의 모델이 아닌, 다양한 기술과 모델을 조합하여 수학 문제를 푸는 방식을 사용합니다.

데이터의 구하는 것이 비싸고 어렵지만, 칸다는 데이터를 활용하여 알고리즘 개발에 주력하는 중입니다.

데이터 처리를 통한 수학 문제 검색 기술 개발의 중요성은?

데이터 처리에 따라 정확도가 달라지므로, 인공지능 모델을 만들어 데이터 처리 및 피드백으로 학습하는 방법이 중요해요.

여러 단계의 처리를 통해 문제 영역을 찾고, 이미지를 텍스트로 변환하여 검색하고, 수식과 문자열을 분리하고 다시 결합해요.

꼴 제한과 지수 등 복잡한 수식과 손글씨도 정확하게 인식할 수 있으며, 수학은 데이터가 적어 인식이 어려운 부분도 있어요.

칸다는 수학 문제를 사진으로 옮겨 학습하는 기술을 활용하여 수학 문제 검색에 활용하고, 계속해서 기술을 개발하며 비슷한 문제를 검색하는 것이 중요해요.

교육 분야에 AI 기술의 적용에 대한 논란은?

검색 기능에서도 AI 기술이 널리 쓰여요.

이제 AI 기술이 발전하면서 문서 검색까지도 AI로 가능하죠.

생성형 AI는 인공지능이 새로운 정보를 생성하는 기술로, 미래에는 수학 문제를 푸는 AI도 만들어질 것이라는 의견도 있어요.

하지만 'AlphaGo'처럼 한 분야에서 뛰어난 성과를 내는 인공지능이 다른 분야에서는 쓸모가 없을 수 있어서 논란이 있죠.

학습에 도움이 되는지, 오히려 문제를 일으키지는 않을지에 대해 더 논의를 해보아야 해요.

이미 인공지능 기술이 교육 현장에 적용되기 시작하면서 논란이 일어난 적도 있어요.

교육에서 AI의 활용 방안은?

AI 생성형 툴로 리포트 작성을 도와주는 기능을 개발했어요.

교육에 더 잘 활용하기 위한 논의를 진행 중이고, 학생들에게 개별 피드백과 질문에 대한 접근성을 높일 수 있다는 장점이 있어요.

AI 모델을 통해 동기 부여 및 도움을 줄 수 있고, 개인 과외와 유사한 모델을 생각하고 있어요.

교육에서는 사람의 역할이 필요하여, AI와 사람이 함께 만드는 모델을 개발 중이에요.

AI 교육 기술 회사의 미션과 고민은?

선생님들에게 피드백과 질문을 주는 것이 어렵고, 학생의 이해도 파악이 어려운 문제를 해결하기 위해 AI 진단 툴을 개발 중인 회사예요.

학생이 어떤 개념을 알고 있는지, 모르고 있는지를 판단하기 위해 학생의 문제 풀이를 분석하고, 해당 개념에 대한 예시와 해결 방법을 제시하는 인공지능 솔루션 개발 중이래요.

기술 발달로 학생-선생님 연결성 및 검색 기능이 개선되었으며, AI 도입으로 추가 질문 가능하게 되었어요.

회사는 기술을 통해 교육 제공을 향상시키고자 하며, 현재 수행하려는 미션이 잘 이루어지고 있다고 믿고 있어요.

인공지능 기술에 대한 태도는?

에스프레소 조민규 사업총괄 님과의 대화에서, 인공지능을 활용하여 교육 현장을 개선하고 변화시키는 고급 기술에 대한 이해를 얻었어요.

더 많은 정보와 진화에 대해 계속 배우고 싶다고 언급하며, 교육 분야는 끊임없이 업데이트해야 하는 영역이므로, 계속해서 발전하는 상황에 대해 학습하고자 한다는 의사를 표명했어요.

존중과 감사의 마음을 표현하며 대화를 마무리했죠.

출처 : https://www.youtube.com/watch?v=UKKY9WyNnw4

수학 경시대회 나간 AI의 충격적인 결과 (매스프래소 콴다 조민규 사업총괄)